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一个懂政治的机器人,要参加美国大选吗?

发布时间:2020-06-01 发布时间:
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美国大选即将迎来两党的决胜阶段,以社交媒体见长的BuzzFeed为此推出了BuzzBot——一个形象呆萌的聊天机器人,让你在轻松的对话中了解美国大选的实时动态。
 
当地时间7月18日,美国共和党全国代表大会在俄亥俄州拉开帷幕,这场大会将正式确定2016年美国大选的共和党总统和副总统候选人。而民主党也将于25日起召开党代会,美国大选即将迎来两党的决胜阶段。
 
 
 
而这段时间无疑成为各家媒体政治报道的焦点时段,以社交媒体见长的BuzzFeed为此推出了BuzzBot——一个形象呆萌的聊天机器人,让你在轻松的对话中了解美国大选的实时动态。
 
此外如果你参加了这个大会,或者相关的游行示威活动,它也很希望能得到你的一手资料呢!
 
 
写在BuzzBot诞生之前
灵感来源于2004年的共和党党代会,BuzzFeed开放实验室的负责人Amanda Hickman当时住在纽约,会议期间发生了大规模游行示威活动。“人们涌上街道,而受惊的马就在路上嘶叫……这样的场面令很多人感到不安。而局部的冲突却很难得到及时的报道,人们也无法了解真实的情况。”
 
报道全国性的政治会议确实成为一个难题:例行会议和突发事件的平衡,各方声音的平衡,每个事件都戏剧性地凝聚着政客讲演与游行口号的博弈。这即使对于一个大型的新闻中心来说,也不可能顾及街道的每一个角落。
 
这就是为什么,在共和党全国代表大会召开的时候,我们决定推出BuzzBot,让每个人的口袋里都有一个记者,为Ta讲解正在发生的事。
 
BuzzBot:我只是内容的搬运工
上周日,BuzzFeed在Facebook的即时通讯应用Messenger上推出了这个自动聊天机器人,它通过和用户的有限互动,来提供即时的政治新闻报道。下面我们就来体验一下和这个呆萌的机器人聊天的感受:
 
打开Facebook Messenger后(当然,要先翻墙)搜索BuzzFeed News,打开聊天对话框。这时BuzzBot就会询问你的信息,根据你的回答继而向你推送有关此次大会的内容。
 
 
每个问题都对应多个选项,如果你恰好住在会议的召开地克利夫兰,BuzzBot会让你用一个emoji表情来形容你对这次大会的感受。而如果你亲身参加了大会,或是参与了游行示威活动,它就会要求你把现场的情况通过照片或视频的形式发给它。
 
 
而在BuzzBot的背后,有一个专门的团队负责处理它收集到的信息,同时和现场的记者保持联系,将最新的内容通过机器人传递给用户。
 
其实这个机器人的想法从五月份就开始酝酿了,因为当时Facebook在年度开发者大会上宣布开放它的即时通讯应用。最终,Hickman和她的同事们用一个聊天机器人解决了她十几年前在纽约遇到的问题:大型报道和有限的记者之间的矛盾。BuzzBot也成为整个报道团队中的一员。
 
“我们的消息源可能来自任何地方,无论他们使身处游行的队伍中,还是坐在会议大厅内。我们邀请用户和BuzzBot互动,从而参与到报道中,这样的工作是任何记者都替代不了的。”
 
我的使命是辅助记者工作
这个产品的诞生要比预想的时间长很多,虽然在Messenger上已经有超过十万个类似的机器人账号了,但一开始的工作还是遇到不少bug:响应时间过长,大量消息堆积,以及机器对文本缺乏理解等等。
 
比如华盛顿邮报推出的机器人,对于Pokemon Go的理解产生了偏差,错把一篇竞选印第安纳参议院的文章推给了用户。另外还有用户抱怨说,CNN的机器人根本听不懂他们的要求。
 
与上述例子不同的是,BuzzBot收集信息的功能是我们十分强调的,这在机器人报道的领域是领先的尝试。BuzzFeed的主编Ben Smith认为,这个有趣的尝试将在很大程度上解放记者,他们再也不用在大街上抓路人进行采访了,访谈政治人物才是他们应该去做的。
 
 
“街头采访是一个既耗时又不靠谱的新闻形式,却又是各种媒体多年来不愿舍弃的方式。”Smith这样说道,“这样的聊天机器人可以在一定程度上担起街头采访的工作,当用户数量发展到足够的规模,BuzzBot也可以像记者那样采访‘路人’的反应。”
 
但是话说回来,BuzzBot只能为政治报道添砖加瓦,却不能从根本上改变它的报道方式。UGC(用户生产内容)早就不是个新的概念了,社交媒体的兴起也催生了大批公民记者。而这些对专业的记者都不构成威胁,因为在信息泛滥的今天,机器收集回来的内容最终还是要懂政治的记者一一甄别。
 
 
不过BuzzBot还是让传统的众包新闻得到了发展,让BuzzFeed走进了用户的私人聊天对话框中。“我们并没有想用机器人来替代记者,而是会把它作为辅助报道的工具,它让我们得以在同一时间与更多的人对话。”
 
当然,在不久的费城民主党全国代表大会期间,BuzzBot还会继续它的使命的。
 

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