从1996年通用汽车Onstar，到2001年宝马7系iDrive，再到2018年奥迪A4L的Mini，语音识别及交互技术正在激活传统汽车座舱向数字化、智能化座舱升级。

根据高工智能汽车研究院预计，2020年中国前装车载语音市场规模（软硬件）约为17亿元人民币。到2025年，市场规模将增长至30亿元人民币。

如此市场前景使得这个赛道里聚集了众多玩家，比如科大讯飞、云知声、思必驰等。随着技术的不断推进，车载语音交互平台的竞争，也从自然语言处理(NLP)+自然语言理解(NLU)引擎能力的竞争，衍生向数据和计算能力+资源整合能力的下一步竞争。

然而，这一领域仍有许多问题没有解决。近年来，搭载人工智能语音交互技术的车型在销量上表现不俗，有数据显示，车载语音这一前装市场空间巨大，但是从实际案例来看，车载语音系统目前也有许多不尽如人意的地方。那么车载语音的发展究竟卡在哪里？又应该如何突破“天花板”呢？

车载语音的困境

盖世汽车近日采访了一些有车载语音功能的车主，大部分人表示，在经历过几次不佳体验后，就弃用这一功能了。

“反应迟钝、不能正确理解需求，还不如手动来的方便。”上海的车主周先生向盖世汽车表示。

目前大多数车载语音厂商都能实现诸如设定导航、控制空调及车窗等基本功能，但是要想达到云交互的功能，就会出现很多问题。

虽然有些车载语音厂商尝试着做功能升级，但是用处不大。“除了多一些营销的噱头外，实际上消费者根本感受不到”。智能汽车分析师张源向盖世汽车表示。

有业内人士认为，如果不借助互联网，车载语音技术很难有新的突破。但是要达到云交互的水平，需要有稳定的网络，还要有5G、大数据、车路协同等基础设施的完善。

“未来，车载语音功能应该向多模态方向发展，也就是说，人脸、手势、情绪都可以成为触发指令的开关。但是实现整套功能的整合并不容易，尤其是从被动指令到主动提供服务，需要成熟的AI技术的支撑。”张源表示。

如果不能让消费者有极致的用户体验，那么车载语音功能的确很鸡肋。

此外，虽然很多车上都有车载语音功能，业内对车载语音的前景也很看好，但是如何实现盈利还是个大问题。

“语音厂商一直在不断改变其商业模式，从软件公司到人工智能公司再到大数据公司，始终在探索中。最终发现，不得不靠压低价格来保持竞争优势，这也让行业陷入恶性循环中。”智能汽车投资人徐冉向盖世汽车表示。

目前车载语音功能的可能变现方式主要有以下几种：

一．广告收入。在智能聊天中植入广告，通过聊天内容向用户推荐个性化商品，实现精准营销。

二．流量分成。车载语音系统将成为流量入口，连接大众点评、淘宝等内容供应商，使用户在开车的移动场景下也能实现实时搜索。

三．授权和服务费。比如通过与其他软件厂商合作，提供其他娱乐功能时向软件服务商收取授权和服务费。

这些变现方式并不从语音直接收费，而是通过语音促使消费者买单，是语音功能的延升服务。所有这些方式实现的前提是，语音分析足够准确与好用。但是无法唤醒、延迟卡顿、自激活/触发现象、自然语言理解等问题依然突出。

如何寻求突破

如要解决问题，寻求技术的突破是关键。

目前，阻碍车载语音技术发展很重要的一个原因是，语音厂商拿不到主机厂的数据，主机厂没有语音厂商的技术，又不愿意分享车内数据以提升产品功能，因此很难实现有效连接。

此外，语音如要发挥最大优势，还应该与车控以及V2X部分进行连接。但是主机厂在这方面也对语音厂商有限制，因为如果连接的话会增加主机厂的风险。

针对此，有业内人士认为，主机厂不应该做一刀切，应该在风险和收益之间寻找一种平衡。比如可以衡量各个场景的风险收益比，再决定是否让语音功能进行渗透。同时积极开发应用场景，让车载语音发挥更大的想象空间。

在盈利模式上，如果说现阶段无法实现正向收益，那么或许可以从节约成本的角度寻求出路。

据了解，一些公司正在开发离线功能，以降低云端交互所产生的租赁服务器的费用，从而降低成本。不过，离线使用会使得获取的数据资源大大降低，从而在功能体验上大打折扣。

为了既好用又便宜，不少厂商推出了车规级语音AI芯片来强化本地处理能力。智能芯片可以增加边缘侧计算能力，在遇到网络延时性问题时，也能实现语音识别功能。

目前来看，节流是一种可行的办法，但是要真正解决问题还需要技术的升级。未来，这一领域需要打造一个开放、灵活、自主的平台，连接主机厂与车载语音服务商，形成生态闭环，共同为提升用户体验而努力。