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在ASPENCORE举办的2018全球CEO峰会上，Prophesee CEO Luca Verre带来的演讲主题为“AI处理的视觉数据中99%是无用的”。他指出AI处理的视觉数据中，只有1%的数据真正的是纯信息，另外99%是无用的。
数据被认为是新经济的源泉，被认为是新的能量。在过去的十年中，每年的数据都在不断增加，且每年产生数据量都比过去几年产生的数据量总和更多。衡量数据的单位也从最开始的KB、MB、GB发展到PB、TB等等，数据量越来越大，单位层级越来越高。
2018年，很多数据中心成立了，但同时面临一个问题，数据中心虽然可以处理大量的数据，但同时却需要损耗大量的能耗。在每4年数据量或者数据中心的规模可能会翻番的情况下， AI处理能否跟上这样的进度？此外，如此大量的数据是否都是有用的呢？
Luca Verre表示：“AI处理的视觉数据中99%是无用的，只有1%的数据是可被AI处理的纯信息。”
据了解，80%的大数据来自摄像头，或者说其他的拍摄装置，其中图片居多。那我们要如何从中区分出被需要的那1%的纯数据呢？
Luca Verre提出我们需要从另一个角度思考：既然99%的数据是无用的，为什么要做这么多无用的工作？
与设备拍摄照片不同，人眼看东西时是与大脑协调合作的，人眼会主动捕捉动态的信息，不会关注静止的部分，大脑收集到动态信息后会快速做出相应及决定，而在这过程中，大脑的功率在25W，不仅高效还非常节能。
受此启发，我们可以模拟大脑和眼睛的工作模式，开发出新的技术与拍摄装置和AI结合起来。Luca Verre表示：“25年以来，我们已经看到了这些技术的发展，我们将这些技术整合起来得到新的方案，已经做出了非常先进的新技术。“
Prophesee打破了从海量数据中剥离数据做出决策的传统方式，改为从数据获取的过程中层层减少数据量。
Prophesee是怎么做的？
所有的视觉数据都是由传感器在预定的节奏上去获取到的，那些关键的视觉信息必须从原始数据中一层一层地被提取出来。
像人的眼睛和大脑一样，Prophesee的视觉系统依赖场景动态学，并使用到关于时间、关于能量、关于计算成本等方面的种种参数综合考虑，只捕捉那些关键的信息，这种方式非常智能。
Luca Verre介绍：“按照我们这种新的方案，我们可以让人与机器和谐共存，在自动驾驶的情况下可以100%的避免事故，在那些需要永远打开的监控系统上也可以实现很高的安全性和效率，无人机也可以以一种近乎直觉的方式避免碰撞，及时速度很高。”
不仅如此，失明的人也可以借Prophesee的视觉系统恢复视觉。Luca Verre称：“我们第一款产品是2011年做出来的，是一款眼镜。一位失明的男士重新见到光明，从那时候开始，我们一直找新的应用场景，在汽车、手机等等领域都有应用的前景。”
2015年，Prophesee筹集到500万美元，进一步拓展汽车领域、消费电子领域等的场景应用，华为也是他们的合作伙伴之一。
Luca Verre表示：“我们要改变传统的数据收集和处理方式，从而在视觉领域做出更多的贡献，实现更多的突破。”
150年前一位英国人发明了摄像机，通过捕捉一系列连续的画面，将画面连接起来才形成了类似连续的一段影像。后来我们有更先进的视频拍摄技术，但我们仍然将视频视作一系列的图片，尽管图片的数量会越来越多，甚至无限多的。换而言之，在这过去的150年时间中，我们其实一直都在使用传统的方式来捕捉影像。
在AI时代，图像传感方面能否带来颠覆性的变化呢？
对于自动驾驶而言，AI需要让汽车检测到种种障碍，绕开障碍，使汽车意识到道路上有其他的汽车和行人，避开危险，要实现这点要收集很多数据。Luca Verre表示：“传统的方法收集数据量太大，使用我们的方法可以减少无效数据的收集，将资源放在最有用的地方，效率可以大幅度提升，安全性也可以大幅度提升。”
数码相机每秒大概30帧，因此在高速运转情况下有些图像是模糊的，但若将精细度提高则会面临消能变高的问题。
Luca Verre表示：“我们的方法可以提高这些方面的表现。通过过滤90%以上的无用信息，能很好的节省能源，也能达到很好的效果。通过我们的解决方案能很好的跟踪相关的进展，就如同产生这样的效果，把无用的信息过滤掉，你可以产生这样的图像。与此同时，随着时间更新，我们也可以看到不断更新的信息，你就可以看到你所需要的东西。”
下图是传统的摄像机和Prophesee的解决方案的对比，红色是传统摄像机，蓝色则是Prophesee的解决方案，红色的动作很卡顿，不流畅，而蓝色的部分在整个汽车行进的时候非常顺畅地向前行驶。
在汽车的行驶中，是以实时的方式、不断变动的方式去了解它的状态，而不是左图所显示的卡顿情况。从安全的角度来说，左图的卡顿形式无法满足汽车行驶中的安全性要求。但通过Prophesee的超高速相机可以看到不同场景下的转换非常流畅的情况，在实时操作游戏的时候可以应用相关图像的处理，了解周围场景的情况。
Luca Verre表示：“由于我们主要是抓取关键性信息，你看到的图像可能不是非常漂亮，是周围景物都包括的图像。我们关注的，一是抓取真正有意义的图像，二是节省能源。”
而对于工业行业而言，传统计数的时候要通过数码相机来了解，而且要有一定光线的限制，光度强弱的限制，这需要耗费很多的能源，能耗会比较高。Prophesee的方案则可以大大降低成本。
Prophesee今年夏天上线的产品
Luca Verre表示：“现在的数据可以说是新形式的石油，是非常珍贵的。我们需要不断抓取有用的数据，同时，要使我们的数据真正有用，且能够去服务我们。正如同可再生能源一样，这些数据都是能够通过我们的分析和处理进行重新再利用的。这就是我们产品很好的特性。”
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