使用传统的折弯机来实现金属板的高精度弯曲，具有一定的挑战性。这主要是由于材料的特性决定的，其弹性根据其成分和晶粒方向而变化。因此，该过程通常需要更长的时间，因为它需要更多的知识和技能才能获得更高的准确性。

　　在当今的工业环境中，机器要加载各种功能，以确保所制造的零件精确且一致，并且最少地减少人工干预，制造商现在正在采用人工智能（AI）来进一步为客户创造价值。但人工智能技术如何应用于钣金弯曲呢。我们一起来了解一下。

　　鉴于当前的高混合性、小批量市场需求，必须在数分钟内轻松设置系统以适应工件转换。因此，定制性的工具系统将是最理想的。使用自动换刀器，不再需要对准，因为工具会自动放置到位并集成到机器中。它的存储容量是机器弯曲长度的3到4倍，所有这些只是为了确保快速更换而不会出现工具短缺的麻烦。

　　由于现在弯曲过程是自动的，因此零件的质量也必须自动检查。这样的系统将需要高动态功能。例如后挡料，需要使用轴公差为±0.02 mm的后挡料板和公差为±0.5度的能测量角度的传感器，以确保将零件准确地放置在适当的位置，并通过传感器检查装置实现角度公差。

　　后挡料的传感器对于识别零件的位置是必需的。否则，该部件将无法获得所需的法兰长度。该传感器需要配备角度自动检测功能，以确定每个弯头要实现的正确角度。使用自动控制弯曲，这样，弯曲、计算和调整的总完成时间将不到一秒钟。

　　另外，系统必须能够检测到正确的零件并自动确定基准点以补偿定位误差。定义基准点很重要，以便可以参考所有弯曲顺序和定位精度。

　　尽管可以实现预先固定零件基准点的结构化支架，但最好的解决方案是采用灵活自动的高分辨率和精确的激光轮廓测量传感器。该传感器设备可以检测单个零件的堆叠、高度和精细轮廓，而无需专门在固定位置准备零件。有了这样的功能，从准备工作中定义、拾取和装载零件就节省了很多时间。

　　抓取零件的抓爪也至关重要。设计合理的夹持器像人的手一样牢固地夹持零件，可用于多个零件，吸盘可启动开启或关闭，以适应不同的轮廓和夹持区域。

　　软件在自动化中起着非常重要的作用。它应该能够通过直观的图形教学策略性地离线控制所有运动。过去，机器人运动是一种编码，需要逐行输入以完善平滑的行驶路径。借助CAM辅助的离线编程软件，我们不仅可以图形化地指示机器人从一个点到另一个点的运动，还可以教会机器人翻转、加载和卸载零件。该软件使我们能够在实际过程之前进行仿真。

　　有了确保零件输出质量的所有必要功能，钣金生产就可以进行人工智能弯曲了。