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（2020年）8月16日下午，轰动全国曾上了热搜头条的江西杀人案疑凶曾春亮落网。当世人都在欢呼庆幸抓住了嫌犯时，作为懂点AI技术的小编不禁想到：如果用上最新的AI罪犯出狱追踪技术，能否避免凶案的发生，同时挽救2个家庭3条人命1个重伤，并且真正改造曾经的犯罪人曾春亮，让其不再犯罪？
最新的AI（曾）罪犯出狱追踪技术并不难，目前的技术原理主要是利用传感器技术，譬如腕带，监测曾犯罪人员出狱后的心理状况和可能的行为特征。这项技术已经有科学家在研究了。
来自普渡大学的两位计算机科学家耗时四年时间，利用人工智能系统来追踪监控假释者。该项目的目标是通过确定早期干预措施，帮助个人从监狱过渡到正常社会，从而降低累犯率。
Marcus Rogers
Umit Karabiyik
这项争议的研究由普渡理工学院计算机和信息技术系的 Marcus Rogers 和 Umit Karabiyik 领导。两人援引美国司法部的数据显示，超过 80% 的假释犯在首次获释后的 9 年内可能再次被捕，他们表示，这项研究的目标是更好地了解是什么因素导致一个人重新犯罪。
Karabiyik 表示：“再犯罪率如此高的原因是假释犯觉得自己不再被社区所接纳。这让他们很难受，他们马上就会回到原来的犯罪习惯中去。他们原来的犯罪社区非常欢迎他们。”
该项目将与印第安纳州一个县Tippecanoe的地方当局联合开展，将招募250名假释人员。一半的队列成员将收到一个旨在测量健康数据的手镯，如压力和心率，以及一部智能手机，它将收集其他数据，如拍摄的照片和访问的地点。另一半的队列将不被主动监测，作为对照组。
一个人工智能系统将被用来检查所有收集到的数据，目的是为了更好地了解哪些因素会与较高的累犯率有关。研究人员指出，正在开发的人工智能系统将不会实时运行。相反，它将以间隔时间评估数据，这表明这不是关于展示一个实时监控系统。
监视技术监督项目的技术总监Liz O'Sullivan指出，她认为这项研究存在根本性的缺陷。当人们知道自己被追踪时，他们会改变自己的行为，所以监控本身可能会极大地改变被研究对象的行为。
至于再次监测出狱人员的伦理问题，可以由有关方面去考评，相信很多人都会认为，并不是每一个出狱的人都需要进行监测，一方面，出狱前可以进行AI心理测试评估；另一方面，在技术方面可以把相关传感器做得隐蔽或者时尚，不侵犯不影响不干扰出狱人员的正常工作生活。
来源于司法部政府网的信息与数据显示：惠州监狱从2017年12月底至2018年2月，对自2009年搬迁后至2017年的15052名刑满释放人员重新犯罪率进行全面普查，经查实，共有1543名刑满释放人员有重新犯罪记录，重新犯罪率为10.25%。
从2009年至2017年，刑满释放人员的重新犯罪率呈波浪型曲线。重新犯罪率在2009年出现一波峰值，2010年之后出现第二波增长趋势，至2014年达到顶峰，2015年开始逐年下降。
最近的江西杀人案疑凶曾春亮就是两度犯罪，曾于2002年和2013年先后两次因犯盗窃罪被捕入狱，分别被判处有期徒刑10年及有期徒刑8年6个月。这次如果确定为其行凶，那只相隔3个月第三次犯罪。
无论是世界，还是中国，曾经犯罪的人员，有相当一部分出狱后，由于与社会脱节，无法适应社会，或者没有合适的居住生活环境与工作，导致一部分人继续再度犯罪。
如果把AI技术用在这方面，可能会挽救更多的人员，阻止不幸事件的发生。
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