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人工智能相关的人与技术都在这里_人工智能的相关技术

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　　去年无疑是“人工智能的应用元年”，从5月Alpha Go战胜围棋天才柯洁，7月人工智能上升为国家战略，9月iPhone X“齐刘海”人脸识别引热议，10月长虹发布全球第一款声纹识别人工智能电视再到12月北京交通委正式印发了《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见（试行）》无人驾驶在北京正式上路等等，这些都说明了人工智能是下一个新经济的制高点。那么与人工智能相关的“牛人”有哪些？人工智能有哪些技术呢？我们一起来看看。

　　人工智能领域的“牛人”介绍

　　1.云知声董事长：梁家恩

　　梁家恩，云知声创始人/CTO，1996年中国科技大学本科，2001年中科院自动化研究所硕博连读，语音识别专业，参加历年国家863语音识别核心技术评测连续获得第一名；2006年毕业后在自动化所高技术创新中心负责语音识别核心技术组，参与国家863、973、广电，2008年开始负责英语口语教育评估项目（2011年科大讯飞收购），2011年加盟盛大创新院（北京），任高级研究员；2012年创立北京云知声。

　　2.捷通华声创始人：张连毅

　　张连毅，北京捷通华声科技股份有限公司董事长、清华企业家协会成员、清华校友人工智能联盟秘书长、北京软件行业协会理事。

　　1989年毕业于清华大学。1989年至1992年任职于清华大学科技开发总公司（今紫光集团），与清华大学电子工程系吴佑寿院士、丁晓青教授合作推广清华OCR，因在推进中国汉字印刷体识别系统商品化进程中成绩卓着，得到清华大学与国家科委的肯定与表彰。2000年与中国科学院声学所研究员吕士楠先生、北京大学顾小凤教授、清华电子工程系陈明博士创建北京捷通华声科技股份有限公司，致力于人工智能产业发展。

　　3.科大讯飞轮值总裁：吴晓如

　　吴晓如，中国科学技术大学电子工程博士、高级工程师。“国家科技进步二等奖”、“信息产业重大技术发明奖”获得者、“安徽省科技进步一等奖”，获2010年国务院政府特殊津贴。现任公司董事、轮值总裁，同时担任北京讯飞乐知行软件有限公司董事长、北京外研讯飞教育科技有限公司董事、科大讯飞华南有限公司监事、深圳讯飞互动电子有限公司执行董事、科讯嘉联信息技术有限公司董事长、安徽普济信息科技有限公司执行董事。

　　4.声智科技创始人：陈孝良

　　陈孝良，副研究员，工学博士，2002年毕业于北京航空航天大学获学士学位，2010年毕业于中国科学院声学研究所获博士学位，曾任信息化办公室主任，曾任职于通信声学实验室。于2016年4月创办声智科技。

　　5.旷视科技首席科学家：孙剑

　　孙剑博士2003年毕业于西安交通大学，后一直在微软亚洲研究院工作，担任首席研究员。其主要研究方向是计算摄影学，人脸识别和基于深度学习的图像理解。

　　自2002年以来在CVPR、ICCV、SIGGRAPH、PAMI等顶级学术会议和期刊上发表学术论文90余篇，两次获得CVPR最佳论文奖（2009，2016）。孙剑博士于2010被美国权威技术期刊MITTechnologyReview评选为“全球35岁以下杰出青年创新者”。博士拥有四十余项国际或美国专利，孙剑和他的团队的研究成果被广泛应用在微软Windows、Office、Azure、Bing、Xbox等产品中，孙剑博士于2016年7月正式加入旷视科技担任首席科学家。

　　6.商汤科技CEO：徐立

　　徐立，商汤科技CEO。本科、博士分别毕业于上海交通大学和香港中文大学。拥有十余年计算机视觉、人工智能基础研究和产品开发经验。在视觉领域顶级会议、期刊上发表40余篇专著，论文引用率上千，获得顶级会议最佳论文、最佳审稿人、会议最高他引论文奖等。先后在摩托罗拉研究院、欧姆龙研究所、微软研究院、联想研究院等计算机视觉基础研究机构访问工作。

　　7.地平线机器人创始人：余凯

　　余凯毕业于南京大学。博士，曾任百度IDL常务副院长，百度研究院副院长，深度学习实验室（IDL，InstituteofDeepLearning）主任，兼任负责百度图片搜索产品的高级总监。中组部第九批“千人计划“国家特聘专家，国际知名机器学习专家。

　　他曾担任斯坦福大学计算机系AdjunctFaculty，现在是南京大学、北京邮电大学和北京航空航天大学兼职教授，以及中科院计算所客座研究员。2015年5月22日，余凯已经从百度离职，创立地平线机器人公司。

　　8.达闼科技创始人：黄晓庆

　　黄晓庆，达闼科技创始人兼CEO，前中国移动研究院院长，“千人计划”国家特聘专家。1982年毕业于华中科技大学电信系。早年在美国贝尔实验室任职，曾任美国UT斯达康公司高级副总裁兼首席技术官。于2007年回国，担任中国移动通信研究院院长。

　　他创新性地提出了“网络即交换”的软交换理论，发起成立了国际软交换组织，开发了世界第一套软交换系统，开发了世界第一套运营商级流媒体交换及IPTV系统。

　　十种最热门的人工智能技术

　　1、然语言生成：利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。代表性厂商包括：Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS。

　　2、语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。代表性厂商包括：NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。

　　3、拟代理：弗雷斯特公司声称，“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。”从简单的聊天机器人，到可以与人类进行交际的高级系统，不一而足。目前应用于客户服务和支持以及充当智能家居管理器。代表性厂商包括：亚马逊、苹果、Artificial Solutions、 Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微软和Satisfi。

　　4、机器学习平台：不仅提供了设计和训练模型，并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力，还提供了算法、应用编程接口（API）、开发工具包和训练工具包。目前应用于一系列广泛的企业应用领域，主要涉及预测或分类。代表性厂商包括：亚马逊、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微软、SAS和Skytree。

　　5针对人工智能优化的硬件：这是专门设计的图形处理单元（GPU）和设备，其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。目前主要在深度学习应用领域发挥作用。代表性厂商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特尔和英伟达。

　　6、决策管理：引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统，并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。这是一项成熟的技术，应用于一系列广泛的企业应用领域，协助或执行自动决策。代表性厂商包括：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

　　7、深度学习平台：一种特殊类型的机器学习，包括拥有多个抽象层的人工神经网络。目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。代表性厂商包括：Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、 Saffron Technology和Sentient Technologies。

　　8、生物特征识别技术：能够支持人类与机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。代表性厂商包括：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

　　9、机器人流程自动化：使用脚本及其他方法，实现人类操作自动化，从而支持高效的业务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。代表性厂商包括：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。

　　10、文本分析和NLP：自然语言处理（NLP）使用和支持文本分析，为此它借助统计方法和机器学习方法，为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便。目前应用于欺诈检测和安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据等领域。代表性厂商包括：Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。