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MLP_Conv2D是功能齐全的设计.可将2D输入图像与多个内核同时进行卷积. 该设计充分利用了MLP和BRAM模块.每个MLP一个周期执行12个int8乘法.此外.MLP列和BRAM块均等级联以有效地将图像数据传递.从而允许同时处理多 ...<全部>

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2016年9月13日消息.NVIDIA在北京举办了GPU技术大会(GPU Tech Conference).这也是GTC第一次在国内举办.在这次大会上.NVIDIA发布了Tesla P4.P40深度学习芯片.此外黄仁勋也在北京与数以万计的AI.游戏行业的开 ...<全部>

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在2012 年的 ImageNet 挑战赛(ILSVRC)上.深度卷积神经网络AlexNet横空出世.在图像分类识别领域实现了质的飞跃.被认为是AI时代的标志性事件.代表着深度学习时代的正式开端.在此之前.深度学习[ ...<全部>

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