GPU-EDA365

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如何使用FPGA加速机器学习算法

当前.AI因为其CNN(卷积神经网络)算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位.基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用.非常适合使用FPGA来实现.上个月.Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程师)在2...

嵌入式开发

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发布时间：2020-07-01

工程师分享:基于FPGA的GPU原型优化设计

安迪•乔力是一名高级应用程序顾问--该程序即Synopsys全球产品线领导品牌.基于FPGA的原型设计.安迪已从事FPGA技术研发25年多.最近.他又开始向客户提供支持.支持他们建立在Synopsys HAPS平台上的复杂CPU SoC和GPU...

嵌入式开发

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发布时间：2020-07-01

教程详解:用卷积神经网络检测脸部关键点(一)

这是一个手把手教你学习深度学校的教程.一步一步.我们将要尝试去解决Kaggle challenge中的脸部关键点的检测问题.这份教程介绍了Lasagne.一个比较新的基于Python和Theano的神经网络库.我们将用Lasagne去模拟一系...

嵌入式开发

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发布时间：2020-06-30

关于GPU你必须知道的基本知识

图形处理单元(或简称GPU)会负责处理从PC内部传送到所连接显示器的所有内容.无论你在玩游戏.编辑视频或只是盯着桌面的壁纸.所有显示器中显示的图像都是由GPU进行渲染的.本文将向大家介绍什么是GPU.它是如何工作...

嵌入式开发

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发布时间：2020-06-30

基于GPU的并行Voronoi图栅格生成算法

Voronoi图是一种空间分割算法.其是对空间中的n个离散点而言的.它将平面分割为n个区域.每个区域包括一个点.此区域是到该点距离最近的点的集合.由于Voronoi图具有最邻近性.邻接性等众多性质和完善的理论体系.其...

嵌入式开发

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发布时间：2020-06-30

图形处理火热.多媒体应用新时代下ARM的野心

如果你翻阅词典.你会发现.对于[多媒体技术"的表述是--通过计算机对文字.数据.图形.图像.视频.音频等多种媒体信息进行综合处理和管理.使用户可通过多种途径与计算机进行实时信息交互的技术.显然.这种说法早...

嵌入式开发

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发布时间：2020-06-30

GPU.CPU:不止一字之差那么简单

1. 引言自1999年NVIDIA提出GPU的概念以来.GPU的高浮点运算能力引发了不少的话题.比如GPU将取代CPU.基于GPU的特殊性.研究人员正在从事相关方面的研究.以期充分地利用GPU高运算速度.随着计算机图形处理硬件的又...

嵌入式开发

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发布时间：2020-06-30

移动处理器发展新方向.整合更多的GPU将成为主流?

高阶行动装置对多媒体等视觉体验的要求愈来愈高.促使行动处理器开发商大举整合更多GPU核心.期借助平行运算能力.分散CPU运算负担.进而强化绘图与视觉表现. 在全球消费性市场中.智慧手机与平板装置无疑是最热...

DSP系统

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发布时间：2020-06-28

移动处理器发展新方向.整合更多的GPU将成为主流?

高阶行动装置对多媒体等视觉体验的要求愈来愈高.促使行动处理器开发商大举整合更多GPU核心.期借助平行运算能力.分散CPU运算负担.进而强化绘图与视觉表现.在全球消费性市场中.智慧手机与平板装置无疑是最热门的...

嵌入式开发

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发布时间：2020-06-24

GPU编解码技术显神威领航4K×2K时代

4K×2K时代将由多核心GPU大展身手.UHD移动装置已成为各大消费性电子品牌厂竞逐的重要战场.伴随着新一波UHD影像显示器的推出.高效率压缩影像的需求已随之兴起.业界解码技术能在不牺牲帧率的情况下提供理想影像品质...

集成电路

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发布时间：2020-06-24

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