2017年至今，是英特尔(Intel)、超微(AMD)、NVIDIA、应用材料(Applied Materials)等芯片设计、制造相关业者丰收的一年，他们背后的成长动力来自于数位化发展，无论是人工智能(AI)和深度学习的研究，还是物联网(IoT)、汽车产业，乃至加密电子货币(cryptocurrency)交易，皆需仰赖优异的运算能力。

据The Epoch Times报导，在AI和机器学习方面，NVIDIA于2017年初推出DGX超级电脑，整合硬件与软件，用于训练AI模型。Global Equities Research分析师8月时指出，美国零售巨头沃尔玛(Wal-Mart)正利用该公司的AI芯片打造数据库网路。Barron’s报导指出，沃尔玛的AI系统将训练来分析顾客数据。

7月时NVIDIA宣布与大陆搜寻龙头百度合作，利用NVIDIA的芯片优化百度的开源深度学习平台PaddlePaddle。

此外，AI和深度学习将对IoT应用带来全面性的影响。调研公司HIS Markit估计，全球IoT装置的数量将以每年12%的幅度成长，并于2030年达到1,250亿台。

除了消费性电子以外，IoT装置更大的商机是在工业应用方面，譬如医疗装置、物流和交通，以及制造流程和机器人等。

在汽车产业方面，专家认为，电脑与智能手机的芯片需求已随着市场饱和而进入高原期，即将到来的汽车革命将成为半导体产品的主要成长动能。

现今汽车的主要功能都已由电脑中控系统控制，包括蓝牙模组等人机介面，和一些关键性的操作，譬如何时该启动全时四轮驱动(AWD)、车身稳定系统等。资诚(PwC)估计，车用电子占一辆车的价值，将在未来两年上升至20%，对比于2015年的13%。

McKinsey也指出汽车产业未来四大发展方向，分别是电动汽车、连网功能、自动驾驶与移动服务(如共享汽车)。无论何者都需要强大运算能力和软件的加持。

譬如英特尔于9月宣布与Alphabet旗下的自驾车公司Waymo合作，开发支持第四级与第五级先进自驾车的芯片。此前，英特尔甫购并以色列先进驾驶辅助系统(ADAS)大厂Mobileye，并将该公司的3D视觉、距离传感器等技术整合进自家芯片。英特尔预计于2017年底送100辆自驾车上公路。

最后在加密电子货币方面，拜比特币(Bitcoin)与以太币(Ether)挖矿热潮所赐，超微与NVIDIA生产的绘图芯片需求大增，两大厂都推出不含视讯输出的绘图显卡，专为挖矿族群设计。

2017年比特币与以太币狂涨，带动挖矿热潮。以美元计价计算，比特币截至10月28日已飙涨500%；以太币更“狂”，截至11月2日涨了近3,500%。不过超微并不看好当前荣景会长期持续，其执行长Lisa Su于季报时表示，基于市场逆风，该公司预测部分加密电子货币需求将趋缓。