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英特尔(Intel)过去一向坚持其处理器是人工智能(AI)最强有力的支持，实际上对手NVIDIA的GPU人气远远超前，英特尔现在似乎惊觉不能重蹈移动市场惨败的覆辙，1年多前收购Nervana强化AI产品阵容，最快将于2018年贡献丰沛的营收。
英特尔2016年收购Nervana，希望借助这家新创企业的技术，加速人工智能(AI)和机器学习(machine learning)处理器的布局，继而强化英特尔的实力与NVIDIA等竞争对手抗衡。
至于Nervana何时才能有所贡献，英特尔执行长Brian Krzanich在最近的财报发布会上透露，Nervana首个产品Lake Crest订于年底前开始出货。不过，Krzanich表示年底上市的Lake Crest将用来“试水温”，因为人们首先必须知道如何使用Nervana的技术，明年之后第二代和往后更新的芯片营收可望开始增长，而且相当可观。
据网站Motley Fool报导，这意味着Nervana产品不会立即带来大量的营收，最快可能要等到2018年。事实上，Nervana的芯片是一个全新的平台，潜在客户需要时间来评估其功能，并且厘清对自己的产品是否真正派得上用场。
姑且不论Nervana何时对营收有贡献，至少英特尔摒弃旧思维，不再坚持其中央处理器(CPU)才是AI最佳后援，似乎已经朝着正确的方向迈进。英特尔主管以往藐视特殊加速器技术，不断强调该公司目标是强化其一般用途处理器的性能和功能，有朝一日那些加速器的价值主张会消失。
实际上，一些越来越具有忙碌工作负载(workload)可从专用芯片加速功能中大为受益，而且这些芯片也能随着设计和制程的提升而不断精进。也因此，一般用途处理器在AI市场通常处于落后的局面。
对英特尔而言，试着辨认这些人气工作负载，然后设计专用技术是正确之举。专用芯片技术通常需要额外的软件生态系统，以便尽可能地发挥潜能，因此除了硬件之外，英特尔还需要设法让Nervana平台更容易使用，吸引软件开发者投入。
英特尔对Nervana产品行销方式也有很大的弹性调整空间，例如第一代产品是独立芯片，未来英特尔有意将其处理器和Nervana的技术封装成单一芯片，透过产品整合，英特尔CPU销售不至于受到Nervana芯片的排挤。
假使英特尔整合两者技术，由于这是对手无法复制的模式，英特尔产品在数据中心市场的平均销售价格(ASP)将可望提高，最终带动营收和获利强劲增长。
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