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英特尔(Intel)新推出的Movidius神经运算棒(Neural Compute Stick)，可让用户不需借由云端系统，就能直接透过USB进行人工智能与深度学习应用开发，减少机器学习应用测试所需花费的成本。
根据 IBTimes及据VentureBeat报导，Movidius神经运算棒是全球第一个以USB为基础的深度学习推论套件。这项产品使用了Caffe框架，可透过USB 3.0与64位元Ubuntu 16.04电脑连接。电脑本身则需配备1GB RAM及4GB的内建存储器。Movidius神经运算棒能够在离线的状态下使用，因此更方便人工智能原型的开发。
Movidius神经运算棒所使用的Myriad 2 VPU拥有强大的效能，仅1瓦(watt)电力便能提供超过100 gigaflops的运算性能，因此可直接在装置上运行即时深度神经网路。
Movidius神经运算棒可让更多既有的运算平台轻松拥有深度学习能力。Movidius神经运算棒所提供的人工智能研发工具，能帮助开发人员将人工智能能力写入App与装置中，像是为既有的智能装置增添新的物件辨识功能。不论是无人机或机器人，Movidius神经运算棒都能让设计过程变得更加容易。从产品开发团队、研究人员、 创客(Maker)到业余硬件爱好者，都是Movidius神经运算棒的目标用户。
由于Movidius神经运算棒可支援多级多任务卷积神经网路(MTCNN)，因此即使是一般智能型手机开发人员，也能够透过这项产品享有脸部辨识等更好的人工智能支援。
开发人员可选择使用英特尔Nervana云端或其他神经网路，对人工智能模型进行训练。此外，开发人员也可视实际开发需求，使用1个以上的Movidius USB棒。
机器智能发展包含2个步骤。第一步是利用大量资料从饰演算法训练，第二步是将训练过的演算法套用到终端应用，去解读真实世界的资料，也就是推论(inference)。在边缘或本地装置执行推论，能有效解决延迟、功耗与用户隐私的问题。
人工智能与神经网路的崛起，降低了解读大量资料的困难，而平价的人工智能开发装置则让资料解读变得更加容易进行。正在积极投入人工智能产品发展的英特尔，则希望透过Movidius神经运算棒，确保开发人员能以推动人工智能数位经济为目标，重新进行工具的整备。
关键字：英特尔 AI『本文转载自网络,版权归原作者所有,如有侵权请联系删除』
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