自2016年年末，亚马逊的线下“无人超市” Amazon GO高调亮相以来，“无需现金、不必排队、东西拿了就走”的新购物模式让我们窥见了“未来商店”的模样。同时，国内知名企业也纷纷入局，无人超市正在作为资本的宠儿，成为下一个新风口。

继亚马逊之后，从沃尔玛、京东到阿里巴巴都开始启动无人超市计划，无人超市究竟有着怎样的魅力?它靠哪些技术实现“无人”?

无人便利店可以说是应运而生，一方面，不断上涨的人力成本和离谱的房租，使便利店盈利成为老大难，尤其是地处商业区的便利店，盈利更是难上加难。另一方面，不断迭代的物联网、人脸识别、移动支付技术，为无人便利店提供技术保障，与新零售强调技术不谋而合。

无人超市催生芯片需求

中国台湾地区IC设计公司指出，无人超市涵盖了大数据、生物识别、人工智能等多项技术，随着无人超市的兴起，相关芯片的需求将会快速涌现。某些公司已经开始入局，比如钰创及晶宏就已经开始陆续出货给亚马逊。

由于目前无人超市主要的设计为通过店内安装的摄像头，以3D感测技术进行深度侦测，再进行人脸识别和物品移动的检测，最后通过电子标签识别用户的购买行为进行结账。不难看出，在这一系列过程中，无人超市所应用的技术包括，3D感测芯片、人脸识别芯片、RFID、无线/有线网络芯片、MCU等等。

目前中国大陆新兴的无人超市大多采用类似的设计，中国台湾地区的IC设计公司表示，虽然目前无人超市还有一定的局限性，但是创新应用已经影响到传统的实体商店，针对于此，IC设计公司反应，相关的芯片订单正在逐渐增多，从第二季度开始，相关芯片的出货有望持续增加。

由于无人超市不仅可以节省人工成本，还能够避免一些不必要的外部成本，业界普遍看好无人超市未来市场的发展，有鉴于此，在无人超市火热的情况下，将会助推相关芯片及解决方案的增长，这种趋势甚至是成倍数的。

当前，诸如中国台湾地区的晶宏及钰创已经提前开始布局，其他涉及这些芯片领域的厂商将面临的是一片新的蓝海。

无人超市需要哪些技术

一般来说，无人超市的购物过程只要分为三步，首先是入场时摄像头对消费者进行生物识别；其次是购物时，无人超市采用RFID技术生成数字化订单；最后，在离店时，通过机器视觉、传感器感应和生物识别技术完成支付离店。

RFID技术

对于商品的识别，目前无人超市多使用RFID标签。

每一件商品上都贴有RFID标签，用以在“支付隧道”中识别顾客所购买的商品并进行结算。RFID是一款成熟且廉价的解决方案，沃尔玛也运用了类似技术以提升供应链的管理效率。

在顾客离店时，传感器会扫描RFID标签，并再次确认消费者购买的商品，同时自动在消费者的账户上结算金额。

计算机视觉技术

在无人便利店的餐饮区和休息区内，则应用到了计算机视觉技术，毫无疑问，计算机视觉技术可以说是安防企业的强项。

另一方面，为了做到精确识别消费者及其所选商品，Amazon Go店内遍布摄像头，通过视频监控智能感知技术捕捉用户的动作，如挑选什么商品放入购物车，然后通过图像分析精确找到用户的手，以确定用户实际购买的商品。

人脸识别技术

人脸识别是多数无人超市通用的技术之一，例如在Amazon Go的消费过程中，消费者用手机像在地铁刷卡那样进入店铺，同时，位于入口处的摄像头会进行人脸识别，识别的技术主要是由亚马逊自行研发的名为Amazon Rekognition的人脸识别系统。

对于当前的无人超市来说，以上这些芯片已经构成了相对成熟的解决方案，随着国内外企业加速布局无人超市，市场对于芯片的需求将会迎来又一轮的爆发，可以说，无人超市是物联网落实到终端市场的又一举措，也将带来又一轮新的芯片需求潮！