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AI算法可通过扫描人眼来预测性格特质

发布时间:2020-06-05 发布时间:
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都说“眼睛是灵魂的窗户”,所以想要预测一个人的性格特质的话,或许可以从这方面入手。虽然听起来有种“天方夜谭”的感觉,但在一套先进的机器学习(ML)算法的加持下,南澳大利亚大学和斯图加特大学的一个人工智能(AI)联合项目,正在努力让它成为现实。据悉,研究人员借助眼动监测仪对 42 名真人参与者进行了观察,而后通过完善的问卷调查对预测结果进行交叉检查。

[caption id="attachment_351067" align="aligncenter" width="494"] Besides allowing us to perceive our surroundings, eye movements are also a window into our mind and a rich source of information on who we are, how we feel, and what we do.[/caption]

研究配图 - 1:分类器审视每种性格特征的平均基线(via:Frontiersin)

传统意义上,人们的性格特质可以分成“五大类”:

分别是开放(openness)、有责任心(conscientiousness)、外向(extraversion)、随和(agreeableness)、以及神经质(neuroticism)。
而本文介绍的这个开创性的 AI 联合项目,已经能够可靠地识别后面四种。南澳州大学的 Tobias Loetscher 认为,用眼动追踪来识别人格特质,这件事本身就很有趣。

[caption id="attachment_351067" align="aligncenter" width="494"] Besides allowing us to perceive our surroundings, eye movements are also a window into our mind and a rich source of information on who we are, how we feel, and what we do.[/caption]

研究配图 - 2:从矩阵种不同部分获得的相关系数(via:Frontiersin)

不过他们的最终目标,是在未来某个时刻实现人机交互方面的改善:

人们总在寻找如何改进个性化服务,然而当前阶段的机器人和计算机并不具备社会意识,因此无法适应非语言线索。

这项研究提供了开发这类计算机和计算机的机会,让它们变得更加自然、更好地解释人类发出的社交信号。

研究配图 - 3:特征权重与平均重要性排序(via:Frontiersin)

简而言之,在《终结者》的剧情上演之前,未来机器人会先获得“洞悉人性”的能力,这一点是毋庸置疑的。

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