2017中国（北京）电子商务大会近日如约而至，广受关注的零售、物流、供应链板块之外，在“新科技——技术驱动未来”分论坛，由北京商报、北商研究院联合发布的《影响电商未来的十大黑科技》报告，首次将前沿科技引入电商发展探讨，那些即将影响经济发展和大众生活的“黑科技”，正在成为主导电商、医疗、教育、互联网金融、智能硬件等方方面面发展的核心力量。

强化学习

强化学习技术，正是谷歌AlphaGo能够掌握复杂的围棋游戏，并击败世界最强职业选手的关键。

如今，强化学习正在迅速发展，并逐步将人工智能渗透到除游戏之外的各个领域。除了能够提升自动驾驶汽车性能，该技术还能让机器人领会并掌握以前从未训练过的技能。

强化学习在很多领域已经获得成功应用，比如自动直升机，机器人控制、手机网络路由、市场决策、工业控制、高效网页索引等。

在国内，以科大讯飞为例，这家公司已经针对强化学习在多个方向展开了研究和应用，包括人机对话系统、智能客服系统、机器辅助驾驶、机器人控制等方向，都已有了应用研究。以对话系统这样一个多轮人机交互系统为例，它就是一个非常典型的强化学习应用案例。

区别于深度学习强调的结果导向，强化学习更看重人工智能的训练过程，以求达到类似于婴童成长和人类适应环境的效果。

细胞图谱

去年开始，全球顶级科学家正在建立一个超详细的 “人类细胞图谱”，即通过细胞内部内容来定义细胞。

细胞是生命的基本构成单位，它的分裂、成长事关人类生命奥秘。比如帕金森症，就是大脑缺少一种分泌多巴胺的神经元细胞。如果能够了解这种细胞的构成，将有助于此类疾病的治疗。

为了执行解码人体37.2万亿细胞的任务，来自美国、英国、瑞典、以色列、荷兰和日本的国际科学家组成的联合会正在分配任务，通过细胞内部的内容来定义活细胞，包括检测每个细胞的分子特征，并给每种细胞一个在人体空间中特定的“邮政编码”。

细胞图谱研究的执行者主要是顶尖研究所，包括英国桑格研究所、麻省理工学院和哈佛大学的布罗德研究所、以及由Facebook首席执行官马克·扎克伯格资助的位于加利福尼亚州的一个全新的“Biohub研究所”。在去年9月，扎克伯格和他的妻子Priscilla Chan将细胞图谱研究作为30亿美元医疗研究捐赠的首个目标。

人脸识别

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

在中国，人脸识别系统现在应用于授权支付、设备访问以及罪犯追踪。其实，Face++的人脸识别技术登陆手机App已有一段时间了。现在，支付宝也已经可以使用人脸识别进行授权支付了。另外，在“滴滴打车”软件中，用户能够看到司机的实名认证以及人脸认证信息。任何想注册成为“滴滴司机”的用户都需要在摄像头前扫描并进行人脸识别认证。

人脸识别技术的精准度已经达到金融交易的级别。百度的研究人员也在将人脸识别和机器学习进行结合，正在开发一种人脸识别取火车票的系统。另外一个具有代表性的例子就是与中国银联开发了“声纹+人脸P2P转账”产品：“声纹+人脸”融合认证个人转账应用。

5G网络

5G网络作为第五代移动通信网络，其最高理论传输速度可达每秒数十Gb，这比4G网络的传输速度快数百倍，整部超高画质电影可在1秒之内下载完成。

5G网络的主要目标是让终端用户始终处于联网状态。5G网络将来支持的设备远远不止智能手机，它还要支持智能手表、健身腕带、智能家庭设备如鸟巢式室内恒温器等。5G网络是指下一代无线网络，5G网络将是4G网络的真正升级版，它的基本要求并不同于今天的无线网络。

当前全球多个国家已竞相展开5G网络技术开发，中国和欧盟都为此投入了大量资金和研发力量。在企业方面，2014年，三星电子宣布已率先开发出了首个基于5G核心技术的移动传输网络，并表示将在2020年之前进行5G网络的商业推广。2016年，诺基亚与电信传媒公司贝尔再次在加拿大完成了5G信号的测试。2015年9月，中国联通已公布新一代网络架构CUBE-Net2.0，基于NFV的物联网核心专网，成为5G核心网的部分。