低功耗、光互联、GPU、虚拟化英特尔四大预测-EDA365

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低功耗、光互联、GPU、虚拟化英特尔四大预测

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美国英特尔首席技术官（ChiefTechnologyOfficer）贾斯汀·莱特纳（JustinRattner）访问日本，并以“我们对未来的四个预测”为题，介绍了英特尔实验室（IntelLabs）推进的技术研发。

第一个预测是“通过将供电电压（Vcc）和阈值电压（Vt）设定在相同水平，大幅降低功耗”。“使产品以数百MHz左右的速度进行工作，从而可将功耗降至目前的1/10”（莱特纳）。莱特纳还指出，可在需要确保性能时提高供电电压，以全功率进行工作。在日常使用时，可通过降低供电电压来抑制功耗等。

接下来莱特纳提到了“将基于硅光子学（SiliconPhotonics）的光互联”。除了在2009年9月举行的“IDF”上发布的“LightPeak”外（本站报道），还将在内存接口中使用光互联“RemoteOpticalMemory”以及实现太比特/秒级的网络等。RemoteOpticalMemory“可将内存集成在服务器一方，适当改变分配给客户端的内存容量”（莱特纳）。

第三个预测是“由基于软件的渲染来推进视觉计算”。英特尔实验室正在开发的图形处理器（GPU）“Larrabee”，通过提高编程的通用度，“可轻松封装此前的GPU难以实现的算法。例如，阴影贴图（ShadowMap）和无规则透明度（OrderIndependentTransparency）等”（莱特纳）。

最后莱特纳提到的是“利用虚拟内存技术，通过多个不同的内核有效共享内存”。例如，在目前的架构中，GPU就连接了输入输出总线。要想将GPU作为通用计算引擎使用，就需要进行如下作业：将主处理器中拥有的数据一次性串行化（Serialize）后传输至GPU，收到计算结果后，将其转换为编程拥有的形状。“如果在内核之间共享相同的虚拟内存空间，则无需此类数据转换过程，可大幅减少开销”。

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