随着晶体管变得越来越小，散热和功耗问题正推动着芯片行业朝着专业化的方向发展。

功耗和发热问题阻碍了半导体行业迈向更快、更便宜的芯片的步伐，比起摩尔定律的放缓，这两个障碍更令行业资深人士担心。这是本周在硅谷举行的研讨会上得出的结论，该研讨会探讨了当前和未来芯片技术的发展。

斯坦福大学名誉校长、谷歌董事长兼MIPS计算机系统创始人John Hennessy表示，摩尔定律“是半导体行业的一个志向，一个目标，它并不是法律，它是一种值得人们追求的东西。”

他说：“摩尔定律的速度肯定在放缓，但是要说它已经死亡了还为时过早。”

目前，摩尔定律的放缓并不是他最担心的问题。Hennessy说，真正的问题是Dennard缩放定律的失效。Dennard缩放定律是指：随着晶体管变得越来越小，电路会变得越来越快，同时芯片的功耗保持不变。

他说：“谁能想得到呢？微处理器将不得不通过降低时钟速度或者关闭内核的方式，以免自己被烧坏！”Hennessy在周一于门洛帕克举行的丘吉尔俱乐部论坛上这样表示，他是该论坛小组的一个成员。

微处理器的功耗问题成了周二举行的Arm TechCon 2019大会上的热门话题，其中，Facebook的硅技术工程负责人Sha Rabii表示，微处理器的功耗和芯片的散热是实现增强现实眼镜之路上的主要障碍。

那么，怎么解决功耗和散热问题呢？业界的几位资深人士给出了自己的建议：解决问题的关键可能是专业化。

梅菲尔德基金会常务董事Navin Chaddha在丘吉尔俱乐部活动上的致辞中说道：“我们要么继续在革命的道路上前进，制造出更快的CPU并让一切都在软件中运行，要么将之视为一个系统问题，然后考虑一下怎么样才能另辟蹊径。我相信，半导体行业正在走向专业化，而不是将精力集中在如何在每18个月到24个月内将原始处理能力提高一倍。”

最近不断涌现的深度学习处理器初创公司就是这种思维的一些体现，比如Cerebras Systems、Mythic和Syntiant。但是，专业化这种方式能提供的帮助也许是有限度的。

ARM公司首席执行官Simon Segars似乎同意Chaddha的观点。Segars在Arm TechCon大会的开幕式上就宣布，ARM公司将首次允许开发人员将自定义的指令插入到Arm芯片的内核中，从而提高算法的处理效率。这种允许处理器内核插入自定义指令的能力至少会支持一定程度的专业化，对于一个一直专注于标准化产品的公司来说，这个举动算得上比较出格了。