当前，以自动驾驶、智能网联为代表的新汽车技术，正在行业内掀起新一轮科技革命，由此带动传统汽车的技术架构、产品形态和产业生态发生了翻天覆地的变化。特别是产品形态，在过去很长一段时间里，汽车仅仅是作为代步工具而存在，但随着其与互联网、云计算、大数据、人工智能等技术进行融合，汽车作为大型移动智能终端、移动服务搭载平台的属性日渐凸显。

与此同时，车载芯片作为促成这一转变的重要推手，在近两年也迎来了爆发式增长。纵观市场，当前各种汽车产品上搭载了以芯片为主要控制的电子产品数量大幅提升，并随着汽车智能化、互联网水平的不断提高，大有进一步增长的趋势。

那么，在推进汽车智能化、网联化及实现自动驾驶的过程中，车载芯片究竟发挥了怎样的作用?未来还有哪些增长空间?当前中国的自动驾驶处于哪一个发展阶段?新旧造车企业谁会走到最后……围绕这些行业热议的话题，在日前举办的第一届中国汽车电子大会期间，Synopsys(新思科技)董事长兼联席CEO Aart de Geus、英伟达中国区销售总监陈曦、地平线智能驾驶业务总监李星宇、斑马网络CEO施雪松接受了媒体采访，并就各自企业下一步的发展规划与媒体展开了讨论。

关于车载芯片

新思科技董事长兼联席CEO Aart de Geus

在推动汽车智能化及实现自动驾驶的过程中，芯片企业发挥了怎样的作用?

Aart de Geus：我们看到，随着技术的不断进步以及消费模式的改变，汽车领域正在孕育巨大变革，而汽车电子是这场变革的基础，它既意味着令人兴奋的市场机会，也是不同挑战和多种技术相融合的焦点。在这一情势下，汽车芯片的价值正在呈现新的定位，成为推动汽车智能化的核心中的核心。

作为全球电子设计自动化领域的领导者，Synopsys不断加大汽车电子相关技术的研究和开发，在汽车电子、汽车芯片设计相关方法学、设计工具和应用IP方面有非常丰富的技术积累和成功案例。例如，Synopsys软硬件协同的原型工具，融合了虚拟原型技术，可以帮助汽车企业在芯片生产交付之前就可以提前开始设计包含这些芯片的汽车电子系统，通过系统及硬件仿真器来进行故障注入、系统验证及测试，检测这个硬件及软件存在的问题，改变了过去硬件完成后开始软件设计的顺延式流程，从而大大提高未来汽车快速原型的效率并极大缩短研发周期。Synopsys为汽车电子相关设计应用推出了多种专用芯片IP，包括支持人工智能视觉处理器IP、支持最新连接标准的各种接口IP、和多种嵌入式存储和测试类IP。最为重要的是Synopsys的设计流程和IP率先通过了国际汽车安全标准的认证，帮助芯片和汽车电子产品快速达到市场准入的标准，加速自动驾驶发展进程，以期达到通过芯片、软件与汽车融合改变世界的目的。

当前，汽车电子在整车设计和应用中比例正逐渐增大，作为芯片厂商、软件厂商，会遇到哪些新的挑战?

李星宇：我认为最大的挑战是验证，即如何确认产品符合汽车行业的要求，如何达到足够的可靠性要求。从系统的角度讲，也是一样的，当我们把一个芯片用到自动驾驶系统中的时候，因为场景本身是多元化的，这就导致自动驾驶跟传统的汽车验证相比，更具挑战性。其次，设计的复杂性，也就是设计的产品一定要满足功能安全的要求，因为自动驾驶需要高可靠性，可能以后自动驾驶汽车出来后，会有不同于以往的新的标准，这个目前业界也在持续讨论。

关于自动驾驶

自动驾驶的出现，让汽车系统越来越复杂，那么如何从设计的角度确保汽车系统的功能安全?

Aart de Geus：当前车载系统的确越来越复杂，安全隐患大大增加，因此业界也开始变得更谨慎、更严格，在设计之初就把安全当作工作的重中之重，以此为出发点，把整个系统进行细分化、个体化，从定义安全需求、验证和实现到检测，确保系统的功能安全。

但确保汽车系统的功能安全并不仅仅只是整车设计者的工作，因为打造一个复杂的汽车系统，还需要各方协调合作，比如零部件供应商、芯片供应商、软件服务供应商等。政府也应做好法律法规的制定及检测方面的监督，法规的内容也将是定义汽车功能安全需求的一个基本要素，在设计之初就需要考虑。从这一点上来讲，打造安全的汽车系统，其实需要政府和产业通力协作。

随着汽车智能化、网联化水平不断提升，当前越来越多的个人信息和驾驶信息开始被融入到车里面，由此产生一些信息安全问题，对此该如何解决?

Aart de Geus：汽车行业在百年来的发展过程中，硬件安全上已经达到一定的高度，而软件安全将是业内正在或即将面临的棘手的问题。智能汽车离不开各种传感控制、人机交互，需要数量巨大的软件运行来维持工作，这些软件海量编码的存在，会滋生很多新的问题。在汽车行业，安全是第一位的产品要素，汽车的信息安全是一个非常复杂的问题，涉及到个人隐私、人机互动信息、驾驶控制信息等，甚至涉及人身安全。不同的国家会采取不同的应对措施和规范，制定一些法律法规，来更好地保护汽车和汽车消费者。Synopsys格外注重遵循安全标准和相关法律法规的要求，提出Software Signoff(软件签核)的概念，并提供了一系列软件验证的工具，包括静态分析和动态测试。这些关键的分析与测试方案，可以帮助降低汽车各种软件的安全隐患，在汽车安全领域有非常广阔的用武之地。

当前自动驾驶处于一个怎样的发展阶段?与国外相比，中国市场的发展现状又是怎样的?

Aart de Geus：过去几年里，自动驾驶渐渐走出了科幻小说里的场景，并深刻地改变着世界。自动驾驶分为5个级别，现在大家看到的仅仅是L1和L2，但这已经给我们带来了极大的使用价值。比如你正在开车，前方突然闯入一个骑自行车的人，但你可能没有看到或来不及做出反应，此时自动驾驶功能就能帮助及时刹车。还有其他一些相关的技术，也已经产生了非常积极的影响。但这并不意味着现在驾驶员就可以舒服地在汽车里面看书甚至睡觉，要达到这样的状态还需要时间。预计到2025年左右，自动驾驶会出现一个较大幅度的增加。