语音处理检测技术端点检测、降噪和压缩详解
作为一种人机交互的手段.语音的端点检测在解放人类双手方面意义重大.同时.工作环境存在着各种各样的背景噪声.这些噪声会严重降低语音的质量从而影响语音应用的效果.比如会降低识别率.未经压缩的语音数据.网络

懒惰强化学习算法在发电调控REG框架的应用
懒惰强化学习算法在发电调控REG框架的应用-惰性是人类的天性.然而惰性能让人类无需过于复杂的练习就能学习某项技能.对于人工智能而言.是否可有基于惰性的快速学习的方法?本文提出一种懒惰强化学习(Lazy reinforcement learning, LRL) 算法.

机器学习实例：Spark与Python结合设计
Apache Spark是处理和使用大数据最广泛的框架之一.Python是数据分析.机器学习等领域最广泛使用的编程语言之一.如果想要获得更棒的机器学习能力.为什么不将Spark和Python一起使用呢?在国外.Apache Spark开发人员

十大经典机器学习算法之一--Apriori
Apriori算法是经典的挖掘频繁项集和关联规则的数据挖掘算法.也是十大经典机器学习算法之一.Agrawal和Srikant两位博士在1994年提出了Apriori算法.主要用于做快速的关联规则分析.A priori在拉丁语中指[来自以前".

赛灵思深耕数据中心加速卡应用 推出全新的Xilinx® 实时服务器参考架构
赛灵思深耕数据中心加速卡应用 推出全新的Xilinx® 实时服务器参考架构-赛灵思选择的策略一方面是面向了人工智能特别是机器学习的推断.另一方面则是深耕数据中心加速卡应用.试图能尽可能脱离跟处理器之间的板级设计.从而巧妙地回避开英特尔的CPU+FPGA模式.并取得了不错的市场增长.

NVIDIA EGX超级计算平台借助企业级Kubernetes简化边缘AI部署
新型GPU Operator.Helm chart与NGC-Ready系统帮助各企业迁移至边缘与混合平台.如今.AI已不再仅仅只停留在研究阶段.而是已经被应用于各企业机构中.帮助它们解决实际问题.而作为企业机构.它们需要清楚地知道应

人工智能之机器学习的循环神经网络RNN算法解析
前言:人工智能机器学习有关算法内容.请参见公众号[科技优化生活"之前相关文章.人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类,2)回归,3)聚类.今天我们重点探讨一下循环神经网络(RNN)算法.循环神经网络(RNN)