神经网络-EDA365

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当;量子计算"遇上[机器学习".会碰出怎样的火花?

发布时间：2020-06-24

到今天.[量子计算"与[机器学习"的结合似乎成了世界上最自然的事情.神经网络和其他机器学习系统已成为21世纪最具破坏性的技术.它们的能力远超出人类.不仅在国际象棋和数据挖掘等方面表现出众.而且......据国外媒 ...<全部>

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深度网络为何不能完全记住狄拉克函数?傅里叶分析发现固有频谱偏差

发布时间：2020-06-20

过参数化的深度神经网络是一类表达能力极强的函数.甚至能 100% 记住随机数据.这向我们提出了一个问题:为什么它们不会轻易地过拟合数据?为了回答这个问题.来自海德堡大学和 MILA 等机构的研究者使用傅立叶分析研 ...<全部>

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人工智能遇到摩尔定律后蹭出的火花(一)

发布时间：2020-06-18

如果要给这诗一个赏析.大概可以是一个忧伤的故事.天边云的变换复杂.而我却是半梦半醒.我在想一个人.想第一次和他相见.想他的风流倜傥.想他的英雄飒爽.如果你是个文科生.或许你会嘲笑这首连平仄都不满足的劣 ...<全部>

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深度卷积神经网络CNNs的多GPU并行框架及其在图像识别的应用

发布时间：2020-06-17

Deep CNNs网络的层次模型实际上是一张有向无环图(DAG图).分配到每个模型并行Worker上的层集合.是有向无环图的拓扑排序子集.所有子集组成整个网络的1组模型.5.2. [十字形"模型划分方法考虑极端情景:需要训练超 ...<全部>

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深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架及其在语音识别的应用

发布时间：2020-06-17

深度神经网络(Deep Neural Networks, 简称DNN)是近年来机器学习领域中的研究热点[1][2].产生了广泛的应用.DNN具有深层结构.数千万参数需要学习.导致训练非常耗时.GPU有强大的计算能力.适合于加速深度神经网 ...<全部>

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GPU
神经网络

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英伟达制造:Noise2Noise.图片去噪更简单

发布时间：2020-06-15

△Noise2Noise:我有特别的降噪技巧如今.会去噪的神经网络.早已算不上稀有物种.不过.英伟达的Noise2Noise.和普通的降噪AI还是有些不一样.一般训练去噪技能.就需要给神经网络.喂食成双成对的图像.一张清晰. ...<全部>

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MIT开发新型神经网络训练技术.打开AI决策黑箱

发布时间：2020-06-13

神经网络是一种模仿生物神经网络(如大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型.它能在训练数据的过程中寻找模式以对数据进行预测和分类.近年来.神经网络的研究极大促进了人工智能的发展.科学家用它开发出不少高性 ...<全部>

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日本借深度神经网络破译人类思维人工智能走近大脑

发布时间：2020-06-12

外媒称.日本研究人员已经成功借助人工智能破译了人类的思维和想象.从而在理解人类思想及其背后的大脑机制领域获得了重大突破. 据阿根廷21世纪趋势网站6月6日报道.破解人类思维的内容是科学界长久以来的愿望. ...<全部>

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量子计算和类脑芯片可能成为改变AI的两大技术.何时能达预期?

发布时间：2020-06-09

为了实现更高级别的人工智能.各方都在寻找解决方法.在现有的技术和产品上进行优化是一种收效更快的方法.然而具有革命性的新技术更能引起关注.其中.量子计算和类脑芯片每一次的进展都吸引了大量关注.它们的发展 ...<全部>

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Google DeepMind创造可微分神经计算机.竟可厘清家谱上亲属之间的关系

发布时间：2020-06-09

名叫神经网络的人工智能算法完全依赖于基于现有训练模型的模式识别.它不具有额外的记忆去储存和获取信息.现在.Google旗下的人工智能公司DeepMind创造了可微分神经计算机(differentiable neural computer.DNC) ...<全部>

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一颗引发行业变革的红外芯片

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