GPU-EDA365

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多核处理器会取代FPGA吗?

有人认为诸如图形处理器(GPU)和Tilera处理器等多核处理器在某些应用中正逐步替代现场可编程门陈列(FPGA).理由是这些多核处理器的处理性能要高很多.例如.由于GPU起初主要负责图形绘制.因此.其尤其善于处理单...

可编程逻辑

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发布时间：2020-05-15

在FPGA上优化实现复数浮点计算

性能浮点处理一直与高性能CPU相关联.在过去几年中.GPU也成为功能强大的浮点处理平台.超越了图形.称为GP-GPU(通用图形处理单元).新创新是在苛刻的应用中实现基于FPGA的浮点处理.本文的重点是FPGA及其浮点性能...

可编程逻辑

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FPGA
GPU

发布时间：2020-05-15

雷达信号处理:FPGA还是GPU?

FPGA和CPU一直是雷达信号处理不可分割的组成部分.传统上FPGA用于前端处理.CPU用于后端处理.随着雷达系统的处理能力越来越强.越来越复杂.对信息处理的需求也急剧增长.为此.FPGA不断在提高处理能力和吞吐量.CP...

可编程逻辑

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发布时间：2020-05-15

什么是OpenCL?面向FPGA的OpenCL有何优点?

很多工程师朋友对OpenCL以及面向FPGA的OpenCL很感兴趣.也有很多相关问题提出.这里发一篇小小的技术普及文章.以供大家参考学习.欢迎参考... 什么是OpenCL? OpenCL和OpenCL商标是苹果公司商标.使用授权于K...

可编程逻辑

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发布时间：2020-05-15

科普:深度解析GPU 知道不一定就懂

除了 CPU(中央处理器)以外.SoC(System On a Chip:片上系统)另一个重要的组成部分是图像处理单元(Graphical Processing Unit).就是俗称的 GPU.大家或许都知道玩 3D 游戏少不了它.但具体发挥什么作用也许说...

材料技术

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发布时间：2020-05-15

如何使用FPGA加速机器学习算法

当前.AI因为其CNN(卷积神经网络)算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位.基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用.非常适合使用FPGA来实现.上个月.Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程师)在2...

可编程逻辑

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发布时间：2020-05-15

TensorFlow通过优化的开源SYCLtrade;库获得对PowerVR GPU的原生支持

开源的SYCL神经网络库已针对PowerVR进行了优化.通过携手Codeplay使开发人员可以更轻松地移植现有代码.英国伦敦和美国圣克拉拉.2019年10月23日--Imagination Technologies宣布:得益于全新优化的开源SYCL神经网络...

可编程逻辑

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发布时间：2020-05-15

相比GPU和GPP.FPGA是深度学习的未来?

相比GPU和GPP.FPGA在满足深度学习的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案.凭借流水线并行计算的能力和高效的能耗.FPGA将在一般的深度学习应用中展现GPU和GPP所没有的独特优势.同时.算法设计工具日渐成熟.如今...

可编程逻辑

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发布时间：2020-05-15

谈GPU的作用.原理及与CPU.DSP的区别

GPU是显示卡的[心脏".也就相当于CPU在电脑中的作用.它决定了该显卡的档次和大部分性能.同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据.2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力.称为[软加速".3D显示芯片...

DSP系统

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发布时间：2020-05-15

异构计算的两大派别为什么需要异构计算?

在互联网行业.随着信息化的普及.数据量的暴增使得人们对存储空间又有了新要求.同时.机器学习.人工智能.无人驾驶.工业仿真等领域的崛起.使得通用CPU在处理海量计算.海量数据/图片时遇到越来越多的性能瓶颈....

可编程逻辑

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发布时间：2020-05-15

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