没记错的话，这也是苹果第一次无论是单核成绩还是多核成绩，超越师出同门的平板电脑芯片。果然是疯起来六亲不认，颇有点核弹厂商英伟达的风韵。

与 Android 阵营动辄 8 核心、10 核心的方案不同，在芯片设计上，苹果一直有它独有的思路。

从 iPhone 5 的 A6 开始，它便开始自主设计核心架构，而不是公版方案。这一点还体现在了核心数量上。

苹果偏向于高效的“胖核心”，上一代的 A10 Fusion 就采用了两颗高性能核心，加上两个高效能核心的路线。

A11 Bionic 继续沿用这个思路。不同的是，iPhone 用处理器第一次采用了六核心，其中两颗为高性能核心，四颗高效能核心，共有 43 亿个晶体管。

一定程度上，晶体管的数量可以反映出处理器的性能，作为对比，上一代的 A10 Fusion 晶体管规模为 33 亿。苹果强调，这一次六个核心可以同时运行，火力全开。

苹果官方数据显示，A11 Bionic 高性能核心比上一代速度提升 25%，高效能核心速度提升 70%，而多核同时工作性能提升高达 70%，基本与上面的跑分成绩吻合。

图形部分，A11 Bionic 内置的是苹果自主设计的 3 核心 GPU。说到 GPU，你应该还记得苹果在今年 4 月份公布将在两年内与原有 GPU 设计公司 Imagination Technologies 中止合作时所引发的动荡。后者股价断崖式下跌 70%，目前已经落到寻求出售的境地。

苹果高级副总裁 Phil Schiller 表示，自主设计的 GPU 性能提升 30%，同时仅用一半的功耗就可以实现与 A10 GPU 相同的表现。

A11 Bionic 还配备了新一代的 ISP，图像信号处理器，同样是苹果独立研发设计，可以与后置双摄像头更好地配合工作。

苹果又一次淋漓尽致地展现了它在底层芯片的研发实力，可以说是很残暴了。

残暴的不只有跑分，A11 Bionic 还有个必杀技

这个必杀技就在于苹果新款芯片的后缀，Bionic。苹果把它的中文名定为“仿生”。

这是苹果谋划已久的人工智能在 iPhone 上的首秀，它还有个更专业的名字，神经网络引擎（Neural Engine）。

苹果的神经网络引擎采用双核设计，可以识别人物、地点和物体，每秒运算次数最高可达 6000 亿次，用于处理机器学习任务。

Phil Schiller 在接受 Mashable 采访时表示，神经网络引擎的目的是处理特定的任务，而不是一个通用芯片，三年前 A8 发布时，苹果就已经开始探索 A11 中的一些核心技术。iPhone X 上很多让你向往的神奇功能都和它有关。Face ID、Animoji（动话表情）、AR、人像光效拍照等等。

被人诟病的“刘海”中藏着 iPhone X 用来实现 Face ID 物理元器件，所谓原深感摄像头，其中包括红外镜头、反光感应元件、点阵投影器。

这些感应器会向人脸投射非可见光，以此来绘制和读取面部 3D 几何结构，取样数量高达 3 万个点。

这些庞大的信心就需要 A11 中的神经网络引擎来实现，后续对人脸的学习建模更是离不开它。

苹果首席设计官乔纳森·伊夫在 iPhone X 新品介绍视频里所演示的 Animoji 同样少不了神经网络引擎的作用，实时追踪人的面部表情，生成动话表情。

最有冲击力的恐怕要数 AR 游戏和换脸了，通过摄像头计算、建模，然后渲染输出，全程高能。这个时候你更能感觉到，原来手机的性能从来没有过剩。

用一款面向未来概念设计的 iPhone X，苹果完成了对它过往十年 iPhone 设计历程的一次梳理和总结，也指明了下一代产品进化的方向，全面绽放的全面屏，更强大的相机，更智能的芯片，无线化的世界，等等等等。技术和设计越来越臻于无形。

现在的疑问是，10 月 16 日将随着 Mate 10 正式亮相的麒麟 970，晶体管规模高达 55 亿、同样有人工智能加成，它在苹果 A11 Bionic 面前又能战上几个回合呢？