日前，百度发布了截至2020年12月31日的第四季度及全年未经审计的财务报告。报告显示，第四季度，百度实现营收303亿元，归属百度的净利润达到69亿元，连续四个季度超市场预期。2020年，百度营收1071亿元，净利润220亿元，同比增长了20.9%。

 

了解到，在第四季度，百度智能云凭借差异化的AI解决方案优势实现同比增长67%，相较二三季度进一步提升，年化收入约130亿元。百度董事长兼CEO李彦宏表示：“新的一年里，百度作为领先的AI生态型公司，将抓住云服务、智能交通、智能驾驶及其他人工智能领域的巨大市场机遇。”

 

在此次公布财报的同时，百度还首次在财报中披露了其在AI芯片业务上的新进展，报告显示，由百度自研的昆仑2代云端AI芯片即将实现量产，主要的应用领域在搜索、工业互联网、智能交通等领域。

 

昆仑芯片是百度自研的中国第一款云端全功能 AI 芯片，它采用百度自研 XPU 神经处理器架构。昆仑2采用7nm 先进工艺，与百度昆仑1相比，性能将提升3倍。

 

在去年9月份的百度大会上，百度智能芯片总经理欧阳剑就公开表示昆仑1代云端AI芯片已经实现了量产，并已经部署在了百度搜索引擎、云计算等业务中，部署数量近2万片。这款芯片最早在2018年的第二届AI开发者大会上正式推出，采用的是14nm工艺，算是百度自研的首款AI芯片，对其在AI芯片领域的研究具有重要意义。

 

除了昆仑芯片，百度还曾在2019年推出了另一款AI芯片——“鸿鹄”语音AI芯片，这款芯片主要的应用场景是低功耗AI语音交互场景，平均功耗只有100nW，在Apollo车载、小度智能音箱等场景中都可以看到这款芯片的身影。


百度对AI芯片领域是相当重视的，在这一领域已经投入了大量的资金。据介绍，2020年是百度发力 AI 技术的第十年。目前，百度已连续三年在人工智能专利申请量和授权量方面蝉联中国第一。百度 AI 开放平台汇聚开发者数量达265万，成为中国领先的软硬一体 AI 大生产平台。

 

百度、阿里、腾讯之所以这么重要AI芯片的研发，只要是因为作为一家云计算公司，他们对AI芯片的需求是非常大的，这系列芯片对云计算服务起到关键作用，要想更好地发展云计算业务，只能率先突破AI芯片。