曼彻斯特大学研究小组的AI算法发现，白垩纪霸王龙基本上不能跑步，事实上走路都很困难。

如果你看过《侏罗纪公园》，一定会对其中的“大反派”霸王龙印象深刻（学名为雷克斯暴龙，Tyrannosaurus Rex），其身高40英尺（约12.2米）、体型庞大杀伤力巨大，可谓是绝对的狩猎霸王！

电影里，霸王龙突然现身攻击科学家们的吉普车，虽然身形巨大但速度很快，几乎追上了吉普车差点把科学家们收入腹中。仔细想想，几乎我们看过的恐龙题材的电影，霸王龙都是速度快、凶猛的样子，但其实，我们可能被骗了好多年！ 最近，英国曼彻斯特大学的科学家们，运用基于N8高性能计算机（HPC）系统的尖端AI技术，模拟出霸王龙的3D形态，并且具有机器学习特性，获得了一些关于霸王龙生物力学的新数据。数据证明：《侏罗纪公园》里的霸王龙不够真实！

研究人员William Sellers博士表示，古生物学对于霸王龙的行进速度一直颇有争议，有人认为其速度快、有人则认为它走得很慢。这个部分其实很重要，因为这关系到霸王龙的捕食状态。科学家们进行了多年的研究，使用工程和机器人、AI技术进行生物运动研究，试图寻找出答案。 早在2013年，曼彻斯特大学就使用激光扫描和计算机建模还原了阿根廷恐龙，一种巨大的、温顺的食草系恐龙；而此次霸王龙研究的突破在于，在模拟还原中加入了机器学习式的AI算法，使其运动形态更符合逻辑性。 William Sellers博士解释道：没人知道霸王龙是怎么走路，但是在AI算法中加入一定的客观标准比如“不弄断任何骨头”等符合生物生长逻辑、客观规律的调条，就能相对更真实地模拟出霸王龙的活动状态。 所以研究结论是：霸王龙的行进速度其实并不快、或者说它根本不会跑。究其原因，主要是因为霸王龙的骨骼结构笨重而庞大，使其无法高速追捕猎物。事实上，它走路都很困难。也就是说，霸王龙其实是一个伺机行动的捕食者、而不是大摇大摆地跑到猎物面前，展开追逐战。

据悉，这种先进的AI算法还极有可能应用于恐龙机器人中，比如日本此前开发的恐龙机器人。William Sellers博士表示，已经与日本一些机器人机构联系、扩展其恐龙模拟项目的研究。

“我的最终想法是创建一个虚拟的白垩纪，可以测试关于恐龙和其他植物动物是如何共存的，这有助于我们处理此前一些无法确定的古生物学问题”，William Sellers博士这这样说，“这是一个巨大的挑战，但机器人和AI能让整个过程变得更简单、可信”。