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视频编码应用的JPEG2000压缩算法实现

发布时间:2020-06-20 发布时间:
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基站的设计

  PC基站主要由蓝牙接收和上位机JPEG2000解码两个部分组成,其原理如图2所示。而上位机解压软件主要包括LM9627传感器设置和图像采集控制, 前者主要发送从地址和设置值给终端,终端通过 设置LM9627;后者控制系统的图像采集分辨率和压缩比。

  

  图2 基站设计

  测试结果主观图像质量比较由于采取了上述技术,理论上JPEG2000应提供更好的性能和更多的功能,下面通过几组对比数据加以验证。用作参考的JPEG算法是当前业界硬件平台上使用最广泛的压缩算法,测试图片为24位真彩色lenna图。

  实验采用的压缩性能度量是峰值信噪比(PSNR):PSNR反映的是图像信噪比变化情况的统计平均,它是目前广泛应用的衡量图像主观质量的方法。由表1的 数据可以得出以下结论:在较高压缩比率情况下,JPEG2000的信噪比均高出JPEG 6~9dB;在高分辨率情况下,JPEG2000的信噪比值下降度低于码率下降度,这意味着,分辨率越高,越能体现JPEG2000的高压缩比性能。当信 噪比低于26dB时,JPEG的重构图由于严重的马赛克效应已经无法分辨,而此时的JPEG2000重构图像虽然在细节部分已经有所损失,但是图像轮廓仍 旧比较明晰。表中“—”表示此时图像质量已经很低,计算的PSNR值不再具有实际意义。系统处理速度本系统在系统控制主板DSP—VC5402的控制下, 让两块图像处理子板稳定可靠地并行工作,具体测试结果如表2所示。

  结语

  本系统以低成本实现了高质量的图像压缩功能,具有广泛的应用价值。主要应用领域可概略分成两部分:一为传统的JPEG市场,像打印机、扫描仪和数码相机 等,一为新兴的应用领域,像网络传输、无线通信和医疗图像等。由于早先的Motion JPEG不提供无损模式,未能广泛应用到视频编码领域。而本系统所采用的JPEG2000算法结合DSP系统的高效率处理性能,能够很好地把静态图像压缩技术引入视频编码领域。




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