1 xilinx fir ip 简介
1)符合 AXI4-Stream 的接口
2)高性能有限脉冲响应(FIR),多相抽取器,多相内插器,半带,半带抽取器和半带内插器,希尔伯特变换和内插滤波器实现
3)最多支持 256 组系数,处理一组以上时,每组 2 至 2048 个系数。
4)输入数据高达 49 位精度
5)滤波器系数高达 49 位精度
6)支持多达 1024 个交错数据通道
7)支持高级交错数据通道序列
8)通过共享控制逻辑支持多个并行数据通道
9)插值和抽取因子通常最多为 64,单通道滤波器的最大为 1024
10)支持大于时钟频率的采样频率
11)在线系数重装能力
12)用户可选的输出舍入
13)高效的多列结构,适用于所有过滤器的实现和优化
Fir 公式
常规抽头延迟线 FIR 滤波器表示
2 设计验证思路
如上图所示,混频模块内部包含两个 dds 模块,一个产生 2khz sine 波,一个产生 3khz sine 波,然后相乘得到 1khz+6khz 的混频,然后使用 xilinx FIR IP 设计一个低通滤波器滤掉 6khz,最后只剩 1khz。
3 matlab fdatool 设计低通滤波器
1)打开 fdatool
2)低通滤波器设计
Fs=44100;
Fpass =3000;
Fstop =5000;
Apass = 1;
Astop =120;
幅频响应如下图所示。
3 系数量化
4)matlab 导出 .coe
4 xilinx FIR IP的设置与仿真
如上图所示,左侧包含 IP Symbol、Freq.Response、Implementation Details 和 CoefficientReload。右侧包括 Filter OpTIons、Channel SpecificaTIon、ImplementaTIon、Detailed ImplementaTIon、Interface 和 Summary.
1) Filter Options
(1)系数源(Coefficient Source):直接在 GUI 中使用系数矢量参数或使用由 CoefficientFile 参数指定的 .coe 文件,指定要使用的系数输入。
(2)系数向量(Coefficient Vector ):用于直接在 GUI 中指定滤波器系数。过滤器系数使用逗号分隔列表以十进制形式指定,与过滤器系数数据文件中的 coefdata 字段相同。与 .coe 文件一样,可以使用 FIR 编译器根据您的要求适当量化的非整数实数来指定滤波器系数。
(3)滤波器类型(Filter Typ ):支持五种滤波器类型:单速率 FIR,插值 FIR,抽取 FIR,希尔伯特变换和插值 FIR。
2) Channel Specification
(1)选择格式(Select format ):选择用于指定硬件过采样率,内核可用于处理输入采样并生成输出的时钟周期数的格式。该值直接影响核心实现和所使用资源的并行度。选择“频率规格”后,可以指定“输入采样频率”和“时钟频率”。这些值之间的比率以及其他核心参数决定了硬件过采样率。
选择“输入采样周期”时,可以指定输入采样之间的时钟周期数。同样,选 择“输出采样周期”时,可以指定输出采样之间的时钟周期数。
(2)采样周期(Sample Period ):输入或输出采样之间的时钟周期数。当指定了多个通道时,该值应该是时分多路复用输入样本数据流之间时钟周期的整数。可以使用分数采样周期来指定大于时钟频率的采样频率 。
(3)输入采样频率(Input Sampling Frequency ):该字段可以是整数或实数值;它指定一个通道的采样频率。根据时钟频率和滤波器参数(例如插值率和通道数)设置上限。
(4)时钟频率(Clock Frequency ):此字段可以是整数或实数值。限制是根据采样频率,内插率和通道数设置的。该领域仅影响体系结构选择。最终的实现可能无法达到指定的时钟速率。
3) Implementation
(1)系数类型(Coefficient Type ):系数数据可以指定为有符号或无符号。
(2)输入数据小数位(Input Data Fractional Bits ):用于表示过滤器输入数据样本的小数部分的输入数据宽度位数。该字段仅供参考。它与系数小数位一起使用,以计算滤波器的输出小数位值。此参数在 IP 集成器中自动设置,但也可以被覆盖。
(3)输出舍入模式(Output Rounding Mode ):指定要应用于过滤器输出的舍入类型。
(4)输出小数位(Output Fractional Bits ):此字段报告用于表示滤波器输出样本小数部分的输出宽度位数
4) Interface
5) Freq.Response
将混频信号和经过 xilinx FIR IP 滤波后信号写出 matlab 观察时域和频域 。
1 混频信号
滤波前的 1khz+6khz 的混频信号。
2 滤波后
如上所示,经过滤波后 6khz 完全被滤除,只剩下 1khz 信号。仿真验证成功。
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