我们知道，如今大多数手机SoC的升级大有“例行公事”的意思：每次都是不断升级CPU、GPU、基带等等的部分，包括苹果A11也是这样的思路。9月12日凌晨，苹果全新一代智能手机iPhone 8携A11处理器发布。A11在性能上有新突破，A11的单核跑分突破4000+，多核心跑分突破20万+，将直接创新高。而在此之前，高通发布芯片的时候也惯用跑分来衡量芯片的性能、手机反应速度等。不服跑个分，成为衡量手机性能的标准，但显然这是忽略用户体验的片面方式。

随着人工智能进入更多大众的视野，当手机SoC在处理AI应用的时候，当前以CPU/GPU/DSP为核心的传统计算架构已经不能够适应AI时代对计算性能的海量需求。换言之，高跑分不一定能够适配用户对未来智能手机的AI应用新需求。9月2日，华为麒麟970在IFA2017的发布或许能够探索出一条AI芯片新赛道。麒麟970推出创新的HiAI移动计算架构，首次集成NPU专用硬件处理单元，成为华为首个人工智能移动计算平台。

如何理解麒麟970的HiAI移动计算架构？

大家都知道主流的手机SoC是由CPU、GPU、ISP等等的部分组成，这些架构大多沿用电脑处理器。最开始的处理器只有CPU，但由于图像需求越来越大，人们为了追求高质量、高精度的画质特推出专门处理图像的GPU，包括ISP等部分也是如此。可以这么说，各部分的分工制使得手机SoC有条不紊的运行和处理数据，所以部件再好，也的需要一个良好的统一管理架构。麒麟970采用HiAI移动计算架构，集合CPU、GPU、NPU、ISP/DSP等组成的人工智能移动计算平台，让麒麟芯片成为AI人工智能芯片行业规则的领先者。那么，创新的HiAI移动计算架构究竟能为麒麟970带来怎样的改变？

HiAI移动计算架构让麒麟970人工智能处理能力更强悍

过去手机SoC对性能和功耗的优化大都是基于软件或者非专业硬件（比如：CPU、GPU也可以进行做深度学习），而麒麟970的HiAI移动计算架构，拥有基于专门深度学习定制的NPU。这颗“加速器”适配全新的HiAI移动计算架构，更能够发挥其AI处理能力，同时做到低功耗。

上文也提到过，手机SoC通过各个部件的分工合作完成数据处理计算。但是各个部件“各自为战”的情况比较多，智能协调工作的层面比较低。而麒麟970的HiAI移动计算架构便是由主攻人工智能的NPU牵头，联合CPU、GPU、DSP一起协同工作，做到真正意义上的手机AI人工智能芯片。

那么在日常体验中，HiAI移动计算架构对搭载麒麟970的华为手机有哪些影响？比如：华为内部进行过测试，麒麟 970在HiAI移动计算架构的基础上，每分钟可以识别出 2005 张照片，而传统芯片架构下每分钟只能识别 97 张。还有，HiAI移动计算架构能够帮助手机更精准和快速地识别拍摄场景，在自拍美颜、人脸识别等应用方面的助力十分显著。另外，华为手机情景智能模式将变得更加先进，基于麒麟970的HiAI移动计算架构让你的华为手机变成真正的智能小助手。

麒麟970：长续航的智能探索

当然，HiAI移动计算架构对于麒麟970续航方面的帮助同样明显。众所周知，华为麒麟芯片一直坚持长续航与高性能的平衡之路，此次在麒麟970上采用目前最为成熟稳定的10nm制程，并集成了55亿个晶体管（苹果A10为33亿／高通骁龙835只有31亿）：制程越低，晶体管距离近，功耗越低续航越久；晶体管数量越多，极限性能越强。为此，麒麟970升级i7常感知协处理器，能在不调用CPU的情况下处理更多数据，延长续航时间。

比如说，导航应用即使挂在后台也会导致GPS开启耗电，有了HiAI移动计算架构，麒麟970通过智能判断该导航应用无需定位，自动关闭GPS。再有，运行大型游戏程序往往会导致GPU负载过高，通过HiAI移动计算架构能更智能、更积极的调用CPU、DSP等处理器资源，就像一个人使劲全身力气工作和一个指挥员协调三个人轻松工作，能够有效降低GPU负载，降低功耗从而提高续航。