传统相机镜头等感测器只能拍摄影像，再将这些影像传送至远端伺服器进行分析以做出有意义的决策，不过如今在有愈来愈多晶片制造商将人工智慧(AI)导入传统相机镜头等感测器，所开发的电脑视觉系统能够直接就近分析所拍摄到的影像，大幅加速处理效率、不再需要与远端伺服器互动，这类技术如今也正逐步导入自驾车、个人化机器人、农业科技等新兴终端应用领域，这对目前投入这块市场的英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)及NVIDIA等晶片业者来说，自是一大有助创造新营收成长的潜在商机领域。
 
根据华尔街日报(WSJ)报导，这类电脑视觉系统近来一大代表应用，即苹果(Apple)新一代iPhone X所搭载能够辨识人脸的智慧型手机解锁技术；Alphabet旗下Nest Lab于9月宣布的一款门铃，内建高通晶片、摄影镜头及脸部辨识软体，也可在看到熟悉面孔时传送警示至一款Nest行动应用程式(App)。
 
一家矽谷新创企业Blue River Technology采用内建NVIDIA技术的电脑视觉系统，协助种植莴苣的农民提高生产力及减少人力成本开支，有助对所需投入农务人力进行重新分配。Blue River Technology的农业机器人See & Spray配置高达20多颗相机镜头，每颗镜头均配备NVIDIA名为“Jetson”的嵌入式开发平台，可用于辨识个别新芽，并评估每个新芽之间的距离，可达4分之1英寸的精确度，并可快速完成任务及提升产量达10%，比起人力可省下大量时间成本。
 
负责监管Blue River新技术的Willy Pell认为，机器具备自我感知世界、以及无需借由人类意识采取行动的技术，将成为驱动矽谷下一波投资的领域，预期具备电脑视觉系统的机器将很快能够接管各类重复性的任务。市调机构IDC预估，全球电脑视觉系统市场预计将从2016年约10亿美元市场规模，扩张至2021年可达26亿美元规模，显示是一块正准备大幅成长的市场领域。
 
这类电脑视觉技术也正逐渐渗透至消费性产品端，如高通下一代Snapdragon智慧型手机晶片，将能够转换相机镜头的影像成为详细的3D地图，这将有助扩增实境(AR)应用的发展。
 
在医疗端同样可见应用潜力，如英特尔Movidius事业部所开发一款晶片Myriad，能以极低功耗执行AI运算，不仅在安全监控及无人机(Drone)应用领域看到应用利基，在医学领域同样看到了新应用契机，如一家名为Doctor Hazel的新创企业开发一款搭载Myriad晶片的AI工具，与医疗用摄影机搭配能够立即侦测患者是否得到皮肤癌，准确度高达85%，若以更多资料对该系统进行训练，准确率还可再提升。
 
虽然电脑视觉系统能够让边缘端具备运算能力、提高运算效率，不过如NVIDIA等部分业者仍持续开发感测器与伺服器连结的运算分析技术，如NVIDIA目前正与大陆阿里巴巴(Alibaba)及华为(Huawei)分别在大陆杭州及深圳，合作开发将配置于城市交通号志的摄影机所拍摄交通影像，传送至云端资料中心进行分析，借以控制号志灯号以保持交通顺利的智慧城市技术。